Hội thảo khoa học giới thiệu, kết quả nghiên cứu đề tài khoa học và công nghệ

Phát biểu khai mạc Hội thảo Phó Viện trưởng Viện Chiến lược Ngân hàng, NHNN, Nguyễn Thị Hiền cho biết, dữ liệu – nguồn tài nguyên vô cùng giá trị, thứ tài sản vô hình và đặc biệt quý giá. Dữ liệu được tạo ra và thu thập từ rất nhiều nguồn, dưới rất nhiều dạng, với chất lượng và giá trị khác nhau, kéo theo thách thức vô cùng lớn cho các tổ chức trong việc làm sao để quản trị và tận dụng có hiệu quả. “Quản trị hiệu quả mới có thể tạo ra các thông tin có giá trị, hữu ích trong các hoạt động quản lý, hoạt động sản xuất kinh doanh, giúp cho các doanh nghiệp nắm được nhanh chóng nhua cầu của khách hàng, ra các quyết định kinh doanh chính xác”, TS Hiền chia sẻ.

Phó Viện trưởng Viện Chiến lược Ngân hàng, NHNN, Nguyễn Thị Hiền phát biểu khai mạc Hội thảo

Bà Hiền cho biết thêm, các ngân hàng nhận thức được vai trò của dữ liệu coi dữ liệu như một loại tài sản chiến lược cần được bảo vệ và phát huy giá trị. Quản trị dữ liệu là nền tảng cơ sở giúp các ngân hàng nâng cao năng lực cạnh tranh trong thời đại số.

Bà Hiến nhấn mạnh, kết quả nghiên cứu của đề tài có thể coi là các đề xuất có giá trị tham khảo để các tổ chức có hình dung về một khung quản trị dữ liệu tạo điều kiện thuận lợi để khai thác, phát triển an toàn, hiệu quả.

Đại diện nhóm đề tài trình bày tóm tắt các nội dung nghiên cứu của Đề tài

Đề tài “Thực trạng dữ liệu và đề xuất khung quản trị dữ liệu cho các ngân hàng thương mại Việt Nam ” do TS. Phan Thanh Đức – Trưởng khoa Hệ thống thông tin quản lý, Học viện Ngân hàng làm Chủ nhiệm. Tại buổi Hội thảo TS.Phan Thanh Đức và nhóm Đề tài đã trình bày tóm tắt nội dung và tính cấp thiết của đề tài.

TS. Phan Thanh Đức cho biết, thế kỷ 21 được coi là thời đại bùng nổ của dữ liệu, thứ được ví như một nguồn tài nguyên mới vô cùng có giá trị. Dữ liệu được tạo ra và thu thập từ rất nhiều nguồn, dưới rất nhiều dạng, với chất lượng và giá trị khác nhau, kéo theo thách thức vô cùng lớn cho các tổ chức trong việc làm sao để quản trị và tận dụng chúng một cách có hiệu quả. Quản trị dữ liệu hiệu quả mới có thể tạo ra các thông tin có giá trị, hữu ích trong các hoạt động quản lý, hoạt động sản xuất kinh doanh, giúp cho các doanh nghiệp nắm bắt được nhanh chóng nhu cầu của khách hàng, ra các quyết định kinh doanh chính xác. Đó cũng là vấn đề không ngoại lệ đối với ngành tài chính, ngân hàng - vốn được xem là ngành đi đầu trong hành trình chuyển đổi mô hình hoạt động theo xu hướng số. Các tổ chức ngân hàng đang nắm trong tay một lượng dữ liệu khổng lồ và vô giá về khách hàng, bởi đó là những dữ liệu tài chính, giao dịch có tính nhạy cảm và ý nghĩa rất lớn nếu như được quản lý và sử dụng đúng cách, đặc biệt là trong thời đại của các công nghệ mới như Dữ liệu lớn, Trí tuệ nhân tạo hay Học máy,…

TS. Phan Thanh Đức nhấn mạnh, ngân hàng nào làm chủ được khối tài sản vô hình này thì lợi thế cạnh tranh lớn nhất chắc chắn thuộc về họ. Điều đó đã đặt ra những thách thức rất lớn cho các ngân hàng trong việc kiểm soát, xử lý về khối lượng cũng như chất lượng dữ liệu mà họ đang có. Và họ hiểu câu trả lời cho vấn đề này chính là Quản trị dữ liệu – Data Governance.Thế kỷ 21 được coi là thời đại bùng nổ của dữ liệu, thứ được ví như một nguồn tài nguyên mới vô cùng có giá trị. Dữ liệu được tạo ra và thu thập từ rất nhiều nguồn, dưới rất nhiều dạng, với chất lượng và giá trị khác nhau, kéo theo thách thức vô cùng lớn cho các tổ chức trong việc làm sao để quản trị và tận dụng chúng một cách có hiệu quả. Quản trị dữ liệu hiệu quả mới có thể tạo ra các thông tin có giá trị, hữu ích trong các hoạt động quản lý, hoạt động sản xuất kinh doanh, giúp cho các doanh nghiệp nắm bắt được nhanh chóng nhu cầu của khách hàng, ra các quyết định kinh doanh chính xác. Đó cũng là vấn đề không ngoại lệ đối với ngành tài chính, ngân hàng - vốn được xem là ngành đi đầu trong hành trình chuyển đổi mô hình hoạt động theo xu hướng số. Các tổ chức ngân hàng đang nắm trong tay một lượng dữ liệu khổng lồ và vô giá về khách hàng, bởi đó là những dữ liệu tài chính, giao dịch có tính nhạy cảm và ý nghĩa rất lớn nếu như được quản lý và sử dụng đúng cách, đặc biệt là trong thời đại của các công nghệ mới như Dữ liệu lớn, Trí tuệ nhân tạo hay Học máy,… “Ngân hàng nào làm chủ được khối tài sản vô hình này thì lợi thế cạnh tranh lớn nhất chắc chắn thuộc về họ. Điều đó đã đặt ra những thách thức rất lớn cho các ngân hàng trong việc kiểm soát, xử lý về khối lượng cũng như chất lượng dữ liệu mà họ đang có. Và họ hiểu câu trả lời cho vấn đề này chính là Quản trị dữ liệu – Data Governance”, ông Đức nói.

Đại diện nhóm nghiên cứu đề tài cho rằng, các ngân hàng thương mại Việt Nam phần lớn đều đang ở giai đoạn đầu của lộ trình triển khai quản trị dữ liệu toàn hàng. Một số ngân hàng đã có những thành tựu vượt trội trong việc triển khai hoạt động quản trị dữ liệu như TP Bank, VP Bank, Vietinbank, Techcombank,… Những ngân hàng này có thể coi như đã hình thành chiến lược dữ liệu, khung quản trị dữ liệu, có ban lãnh đạo, có đơn vị chịu trách nhiệm chính cùng các chính sách, quy định về vai trò của các bên liên quan, thiết lập kế hoạch quản trị dữ liệu theo mỗi giai đoạn và đang từng bước thực hiện. Việc có một bộ khung quản trị dữ liệu làm kim chỉ nam sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các NHTM phát triển đúng hướng, tiếp tục đem lại hiệu quả ngày càng cao hơn cho tổ chức nói riêng và cho toàn ngành ngân hàng nói chung.

Nhóm đề tài cũng đưa ra một số khuyến nghị. Đối với Chính phủ, nhóm nghiên cứu khuyến nghị cần lưu ý một số vấn đề về: Tăng cường quản trị dữ liệu trong các cơ quan nhà nước; Phát triển hệ sinh thái dữ liệu mở của chính phủ và Phát triển kỹ năng sử dụng dữ liệu, ra quyết định dựa vào dữ liệu trong các cơ quan nhà nước. Nghiên cứu, xem xét, ban hành luật về bảo vệ dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

Đối với NHNN, xây dựng các chính sách để đẩy mạnh việc chia sẻ dữ liệu; Phân công trách nhiệm người lãnh đạo. Các đơn vị Vụ, Cục trong hệ thống NHNN cần xây dựng phần mềm và cơ sở dữ liệu dùng chung; xây dựng các chính sách khuyến khích phát triển sản phẩm, dịch vụ tài chính ngân hàng dựa trên công nghệ số;Thúc đẩy quá trình xây dựng và hoàn thiện Chiến lược tài chính toàn diện quốc gia; Xác định các tiêu chí rõ ràng để đánh giá chất lượng của dữ liệu; Có chính sách phát triển nguồn nhân lực phù hợp, trang bị kiến thức về phương pháp, quy tắc bảo mật dữ liệu, kỹ năng làm việc với dữ liệu cho người lao động…

Đối với các NHTM Việt Nam xây dựng chiến lược dữ liệu và mô hình quản trị dữ liệu phù hợp với cơ chế và chính sách, hướng đến khả năng chia sẻ thông tin rõ ràng gắn với trách nhiệm cung cấp dữ liệu chính xác để phát triển ngân hàng mở; Xây dựng cơ cấu tổ chức ngân hàng theo định hướng dữ liệu và đẩy mạnh ứng dụng việc sử dụng và khai thác các kho dữ liệu dạng đám mây.

Tại hội thảo các đại biểu đã trao đổi một số vấn đề từ kết quả đề tài như: Chiến lược và tầm nhìn của tổ chức về dữ liệu; cơ cấu nhân sự, phòng ban phụ trách về dữ liệu; kiến trúc dữ liệu hiện có tại tổ chức; quy trình quản lý vòng đời dữ liệu …

NN